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氮化鎵功率電子器件技術(shù)進展探討(一) |IFWS&SSLCHINA2024

發(fā)表于:2024-12-17 來源:半導體產(chǎn)業(yè)網(wǎng) 編輯:

氮化鎵功率電子器件在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應用前景,市場需求將持續(xù)增長。?近期,第十屆國際第三代半導體論壇&第二十一屆中國國際半導體照明論壇(IFWS&SSLCHINA2024)在蘇州召開。?

期間,由北京北方華創(chuàng)微電子裝備有限公司、蘇州思體爾軟件科技有限公司、國家第三代半導體技術(shù)創(chuàng)新中心(蘇州)、深圳平湖實驗室協(xié)辦支持的”氮化鎵功率電子器件技術(shù) I“分會上,香港科技大學電子及計算機工程學系講座教授,IEEE Fellow陳敬,臺灣長庚大學可靠度科學和技術(shù)研究中心主任、教授陳始明,電子科技大學教授周琦,福州鎵谷半導體有限公司首席技術(shù)官梁琥,南方科技大學深港微電子學院院長、教授于洪宇,北京大學副教授王茂俊,復旦大學微電子學院教授黃偉,華南理工大學關(guān)晶允等嘉賓們齊聚一堂,共同探討氮化鎵功率電子器件技術(shù)發(fā)展。

陳敬

陳敬

香港科技大學電子及計算機工程學系講座教授,IEEE Fellow

《釋放氮化鎵功率集成的潛能》

陳始明?

陳始明

臺灣長庚大學可靠度科學和技術(shù)研究中心主任、教授

臺灣長庚大學可靠度科學和技術(shù)研究中心主任、教授陳始明做了”硅基和氮化鎵基功率半導體的輻射效應比較“的主題報告,報告顯示,研究看到看到GaN TIA在性能上優(yōu)越,并且對質(zhì)子輻射可靠。GaN基電子系統(tǒng)非常適合在輻射惡劣的環(huán)境中使用。通過GaN晶體管的?高頻開關(guān),可以降低整個電子系統(tǒng)的成本。隨著GaN制造技術(shù)的日益成熟,其強度確實可以取代Si TIA用于傳感應用。

周琦

周琦

電子科技大學教授

電子科技大學教授周琦做了”高性能增強型GaN p-MISFET先進制造技術(shù)與器件新結(jié)構(gòu)“的主題報告,分享了具有空穴遷移率調(diào)制(HMM)的GaN p-MISFET、埋入背柵GaN p-MISFET(BBG)等研究進展。報告顯示,單芯片CMOS集成是功率GaN進一步提高“功率密度和效率”的最佳途徑。高性能p溝道器件與n溝道器件的匹配要求很高。與工業(yè)化技術(shù)兼容的設備和工藝對于擬議的方案至關(guān)重要。

?梁琥

梁琥

福州鎵谷半導體有限公司首席技術(shù)官

《垂直結(jié)構(gòu)GaN在電力電子領(lǐng)域的應用及其外延技術(shù)研究》

?于洪宇

于洪宇

南方科技大學深港微電子學院院長、教授

南方科技大學深港微電子學院院長、教授于洪宇做了”Si基GaN器件及系統(tǒng)研究與產(chǎn)業(yè)前景“的主題報告,分享了Si基GaN器件先進工藝、功率器件及其電源系統(tǒng),Ga2O3器件及GaN氣體傳感器 ,Si基GaN射頻器件及其PA模塊等研究進展。報告顯示,研究取得了諸多成果。其中,開發(fā)一種基于Al:HfOx電荷捕獲層(CTL)的柵電荷存儲路線,制備出具有優(yōu)異電學性能的常關(guān)型GaN HEMT器件。創(chuàng)新性提出魚骨柵結(jié)構(gòu)設計,結(jié)合再生長技術(shù),進一步提升常關(guān)型器件擊穿特性和閾值電壓穩(wěn)定性,最大柵極驅(qū)動電壓達9.2 V(10年可靠性)。首次提出了基于Pt柵極GaN HEMT氣體傳感器的感算一體系統(tǒng)。實現(xiàn)了時序氣體模式識別,具有低訓練成本和低功耗。提出多感傳集成陣列用于復雜氣體混合物動態(tài)感知和識別,促進系統(tǒng)的小型化和單片集成。

?王茂俊

王茂俊

北京大學副教授

《源對p-GaN柵HEMT關(guān)態(tài)阻斷特性的影響》

?黃偉

黃偉

復旦大學微電子學院教授

復旦大學微電子學院教授黃偉做了”6英寸GaN/Si CMOS 1P2M單片異質(zhì)集成整套芯片工藝與平臺化器件研究“的主題報告,分享了工藝和平臺化設備、Epi-GaN材料和Si-MOS的應力建模等研究進展。涉及到平臺式PMOS、扁平體PN二極管、平臺BJT、平臺GaN HEMT等。

?關(guān)晶允

關(guān)晶允 ?

華南理工大學

華南理工大學關(guān)晶允做了”基于ANN的GaN HEMT終端電荷物理模型“的主題報告,分享了相關(guān)研究進展。報告指出,當前研究中面臨著缺乏準確的實驗數(shù)據(jù);其他復雜效應,如極化效應、寄生效應等;缺乏標準化的模型框架;模型驗證和校準的難度等。機器學習具有捕捉并體現(xiàn)非線性關(guān)系、快速準確地對設備建模等優(yōu)勢。研究顯示,對于源終端費用,初步估計是數(shù)據(jù)不足或物理機制未得到補償?shù)脑颉τ诼O端子電荷,初步估計可能是由于數(shù)據(jù)偏差問題造成的。未來,要在2D模擬→3D模擬,從HEMT器件到FinFET器件的建模。使用更復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)來完成具有更多特征的模型,如GAN和混合神經(jīng)網(wǎng)絡等方面開展工作。

對話場景?

會上,圍繞著“氮化鎵應有的主要增長領(lǐng)域”、“氮化鎵功率器件有哪些可靠性、穩(wěn)定性和魯棒性的問題”、“氮化鎵功率器件是否需要集成”等當下行業(yè)熱點話題,與會嘉賓們展開深入的互動探討,觀點激蕩,現(xiàn)場熱烈。?

(根據(jù)現(xiàn)場資料整理,僅供參考)??

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